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Master Ingénierie mathématiques, informatique et statistique

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Domaine "Sciences, technologies, santé" Mention MATHEMATIQUES UFR DE MATHEMATIQUES

"Trente mois après leur master, 93% des étudiants du domaine « Sciences, technologies, santé » sont en emploi
www.univ-mlv.fr/ofipe"
.

Le Master à l'université

    

Master à orientation professionnelle

Capacités d'accueil en M1 par site

35 étudiants

Capacités d'accueil en M2 par site

35 étudiants

Site web de la formation

master-imis.univ-mlv.fr

Publics visés

Ouvert en apprentissage

Ouvert en Formation Initiale

Ouvert en formation continue

Ouvert en VAE

    

Le master conduit à un diplôme de niveau Bac+5, au même titre que les diplômes d'ingénieurs et d'écoles de commerce. C'est une formation accessible aux titulaires d'une licence générale. Certaines spécialités de master sont à orientation « recherche », d'autres à orientation « professionnelle ». De plus en plus, les spécialités de master sont mixtes, afin de permettre aux étudiants de faire leur choix au cours du master. Quelle que soit l'orientation choisie, les débouchés du master sont très variés.

Compétences visées

Le titulaire du diplôme saura, dans un service inventaire ou marketing, réunir des bases de données hétérogènes. Il saura ensuite analyser les données en termes statistiques, et établir des tableaux de bord. Dans une compagnie d'assurance, il saura établir les provisions mathématiques selon les modèles déterministes ou probabilistes en vigueur. Il saura établir des modèles statistiques pour les sinistres rares.

Objectifs et Insertion professionnelle

L'accent est mis sur les modèles aléatoires (probabilités et statistiques) mais les autres aspects des mathématiques appliquées (optimisation, modélisation et analyse numérique) sont également présents en première année de master. Comme il ne peut y avoir d'applications sans maîtrise de l'outil informatique, d'une part des cours spécifiques sont dispensés et d'autre part la plupart des cours donnent lieu à des projets, plus ou moins importants, qui permettent aux étudiants de se "mettre en situation", de développer leur autonomie, leur esprit d'initiative et d'acquérir une bonne aisance en informatique.

Le parcours "Etudes Actuarielles" (EA) prépare spécifiquement les étudiants aux activités d'ingénierie actuarielle au sein des compagnies d'assurance ou des banques.

Les cours spécifiques à chacun des deux parcours sont principalement assurés par des intervenants issus du monde professionnel (environ un tiers). L'encadrement par les maîtres d'apprentissage contribue fortement à l'adaptation aux emplois visés par le master.

Les enquêtes réalisées par l'université montrent que la majorité des anciens étudiants de master du domaine "sciences et technologie" s'insèrent dans la vie active. Dix-huit mois après leur diplôme 2007, 87% sont en emploi. Après la spécialité "ingénierie mathématique, informatique et statistique", la plupart sont chargés d'études actuarielles ou en tarification. En moyenne, ils ont mis un mois à trouver leur premier emploi et touchent un salaire net mensuel compris entre 1700 et 2300 euros.

Organisation de la formation et parcours possibles

Le premier semestre du master est constitué essentiellement d'un tronc commun de mathématiques appliquées qui abordent les différents domaines de cette discipline (analyse numérique, optimisation, probabilités, statistiques). A partir du deuxième semestre, les étudiants se répartissent dans les deux parcours : "Etudes Quantitatives et Statistiques" (EQS) et "Etudes Actuarielles" (EA). Les étudiants doivent avoir l'accord du responsable de la formation pour l' entreprise d'accueil dans laquelle ils souhaitent effectuer leur apprentissage.

Le temps passé en entreprise est important :

130 jours en entreprise de février à septembre en M1

100 jours de janvier à juin en M2.

Environnement de recherche

Le master bénéficie du soutien en recherche du LAMA, Laboratoire d'Analyse et de Mathématiques Appliquées, qui est une Unité Mixte de Recherche CNRS (UMR 8050), et dont deux équipes sont orientées vers les probabilités appliquées et les mathématiques financières.

 

Partenariats

AGF, AXA, GAN, GENERALI, GROUPAMA...

 

 

Modalités d'admission en Formation Initiale

Le master professionnel IMIS est destiné aux étudiants ayant obtenu une licence en mathématiques, en mathématiques et informatique ou en mathématiques appliquées aux sciences sociales.

Une commission pédagogique examine les demandes d'admission en première et en deuxième année. L'entrée en apprentissage se fait exclusivement au deuxième semestre de la première année.

L'entrée dans l'option "Etudes Actuarielles" ne peut se faire, sauf exception, qu'en première année.

Modalités d'admission en Formation Continue

Les candidats en formation continue peuvent éventuellement valider une partie des unités d'enseignement en fonction de leur expérience professionnelle. Ils doivent déposer un dossier de candidature spécifique (deux contacts : le responsable de la formation visée et le 01 60 95 70 21).

Le master peut s'obtenir par formation continue. Il appartient à la commission pédagogique de valider ou non les acquis de première année et d'accepter ou non en deuxième année de Master, les candidats en formation continue.

 

Modalités d'admission en Formation par Alternance

Les étudiants reçoivent une formation à la recherche d'entreprise et sont soutenus par les professionnels intervenant dans l'enseignement.

Modalités de contrôle des connaissances

Le contrôle des connaissances se fait à la fois en continu et par un examen terminal.

Les coefficients des UE sont égaux aux crédits ECTS. La présence aux cours, aux TD et aux séances de projets est obligatoire. Le passage de M1 à M2 et la délivrance du master en M2 nécessitent d'obtenir séparément dans l'année la moyenne à l'ensemble des UE hors formation en entreprise (avec compensation entre les matières), et la moyenne à la formation en entreprise.

Lieux de formation

Université Paris-Est Marne-la-Vallée, entreprises où s'effectue l'alternance

Retrait des dossiers

Dossier disponible à partir de :

- Courant mars 2012 (formation en apprentissage)

- Fin mars 2012 (formation initiale et continue)

 

téléchargeable sur le site www.univ-mlv.fr

 

Les dates seront précisées sur le site internet.

Année 1, Semestre 1.

Enseignements

ECTS

CM

TD

TP

• UE tronc commun

- Analyse numérique et simulation

6

24h

24h

- Processus stochastiques 1

6

24h

24h

- Statistiques empiriques

6

24h

24h

- Optimisation ou Optimisation combinatoire

6

24h

24h

- Systèmes d'information et bases de données niveau 1

6

24h

24h

Volume horaire global pour un étudiant : 240 heures

Modalités de choix des UE optionnelles : choix libre entre optimisation ou optimisation combinatoire

Année 1, Semestre 2.

ECTS

CM

TD

TP

• UE tronc commun

- Analyse des données niveau 1 et initiation à SAS

6

24h

24h

12h

- Anglais

6

60h

- Formation en entreprise

6

• UE option "Etudes Actuarielles (EA)"

- Mathématiques actuarielles

12

120h

• UE option "Etudes Quantitatives et Statistiques (EQS)"

- Communication

3

15h

15h

- Projet de statistique

3

30h

- Systèmes d'information et bases de données niveau 2

3

12h

12h

6h

- Statistique mathématique

3

12h

12h

6h

Volume horaire global pour un étudiant : 240 heures
Modalités de choix des UE optionnelles : pas UE optionnelle

Année 2, Semestre 3.

ECTS

CM

TD

TP

• UE tronc commun

- Analyse des données pour l'entreprise

3

30h

12h

- Compléments de statistique

3

30h

12h

- Prévisions

3

32h

- Processus stochastiques niveau 2

3

30h

- Ressources humaines

3

30h

- Anglais

3

30h

- Sondages

3

30h

12h

• UE option "Etudes Actuarielles (EA)"

- Formation générale à l'actuariat

9

90h

• UE option "Etudes Quantitatives et Statistiques (EQS)"

- Marketing

3

30h

- Modélisation et simulation

3

30h

- Fiabilité

3

30h

Volume horaire global pour un étudiant : 302 cours et TD, travail personnel en projets encadrés 48h
Modalités de choix des UE optionnelles : pas d'UE optionnelle

Année 2, Semestre 4.

ECTS

CM

TD

TP

• UE option « études actuarielles » (EA)

- Méthodes probabilistes pour l'analyse du risque

3

30h

6h

- Formation en entreprise

27

• UE option « études quantitatives et statistique »(EQS)

- Outils et méthodes pour la gestion de projet en entreprise

3

30h

6h

- Formation en entreprise

27

Volume horaire global pour un étudiant : 36 heures
Modalités de choix des UE optionnelles : pas d'UE optionnelle

Responsable de mention :

• MEYER Mathieu

Responsable de formation :

• MERLEVEDE Florence

Secrétariat :

• PERREUL Brigitte

Bâtiment : Copernic

Bureau : 3B080

Téléphone : 01 60 95 77 03

Fax : 01 60 95 75 49

Courriel : Brigitte.Perreul@univ-mlv.fr


Inscriptions sur le web des candidatures : https://candidatures.univ-mlv.fr/

Date de retrait des dossiers

Du 6/3/2012 au 17/10/2012

Candidatez pour les formations de l'université sur le site : http://candidatures.univ-mlv.fr

  • A partir du 6 mars 2012 pour les formations par apprentissage (salon de l'apprentissage les 30 et 31 mars 2012).
  • A partir du 6 avril 2012 pour toutes les autres formations.

Candidatez pour toutes les formations de l'IUT sur le site : https://adiut1.iut-candidatures.fr/CiellIdF/Candidature/indexCandidature.jsp
  • A partir du 6 mars 2012.

    

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